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  今年，我国肺炎疫情的爆发和愈演愈烈，进一步加速了AI在医疗领域的应用。在各大AI企业对疫情防控的热情参加中，我们大家可以看到，医疗AI逐渐广受追捧，AI技术也正获得快速升级，一股发展的东风正扑面而来！

  近年来，随着人工智能的高速发展，各传统行业纷纷迎来重要转型。医疗行业作为其中一大代表，与人工智能的融合深入且密切。“人工智能+医疗”，不仅吸引了无数高科技企业的踊跃入局，同时也为行业患者带去了重大福音。

  而今年，我国肺炎疫情的爆发和愈演愈烈，进一步加速了人工智能在医疗领域的应用。在各大AI企业对疫情防控的积极参与中，我们能够正常的看到，医疗AI逐渐广受追捧，AI技术也正获得快速升级，一股发展的东风正扑面而来！

  截止2月17日，全国肺炎疫情确诊人数实时数据已超过7万，前线战“疫”依然艰巨。在医疗资源高度紧缺，疫情发展异常凶猛的情况下，利用AI技术提升疫区诊疗、救治和防控能力，无疑是当下有效的手段之一。

  2月15日，据前线传来的好消息，阿里达摩院新升级出了新的AI算法诊断技术，能在20秒内对新冠疑似案例CT影像做出判读，且准确率高达96%。这显然让前线临床诊断的医生又收获了一个可靠帮手，防疫工作也压力再减。

  早在2月初，商汤、依图、推想等公司驰援的身影便早出现在眼前。其中，旷视连续奋战十天推出了AI测温系统；商汤科技提供了覆盖疫情筛查、诊疗和研究的三大AI方案；而依图则带来了智能影像评价系统

  依托AI在医疗影像筛查、药物研发、自主检查、智能问询等方面的显著功效，不仅疫区诊疗、救治获得了高效而精准的辅助，同时固有的医疗与人力资源也获得了有效节约和配用，此外更加保障了患者与一线人员们的健康安全。

  就目前来看，至少我国存在着一些明显的优势。比如AI医疗拥有的实际的需求很旺盛；国内参与进来的企业不在少数，有关技术和产品也颇丰；此外，国家对AI医疗发展的重视程度和政策支持也非常的大。

  据统计多个方面数据显示，2017年我国已有28家以上的AI医疗初创企业融资成功，总金额近20亿元。同时，以BAT等传统科技巨头企业为代表，也发布了众多新技术和新产品：

  其中，2017年腾讯发布了自主研发的医疗影像AI系统“腾讯觅影”，并入选首批国家新一代人工智能开放创新平台名单；同一年，阿里旗下阿里健康与万里云合作，联合推出了“DoctorYou”；此外在2018年，百度也成立了智慧医疗部门，并后续推出“灵医智惠”AI医疗品牌。

  在众多新老企业的协同助力下，近些年我国人工智能医疗发展已经位居前端，甚至一度有了超越美国之势。再加上我国拥有的互联网和人口优势，催生出的庞大医疗数据为AI医疗发展提供了沃土，可以说AI医疗发展的潜力已经不断释放。

  未来，只要我国能将这些需求、数据优势聚集起来，在应用端加强落地和体验，相信属于AI医疗的广阔蓝海一定能变现。

  首先是加速AI医疗数据开放和生态建设。海量医疗大数据是AI医疗发展的基础与“粮食”，而目前，我们国家医疗行业存在严重数据整理、归属和开放不规范、不完善等问题，医疗数据间的交流与共享也不全面，“数据孤岛”现象十分突出。

  其次是完善AI医疗标准规范与伦理道德。对于当前AI医疗产品盈利难问题，其中一个重要原因是标准和伦理体系的缺失，导致产品适用性、实用性和质量有所不足。鉴于此，加快标准建设和道德规范十分重要。

  后是加快AI医疗领域人才培育和养成。AI医疗产品为何缺乏买单动力，缺乏专业技术人员应用和有关人员普及是原因之一。因此，国家和行业加快人才体系建设，为商用发展培育更多应用、传播和维护方面的人才，将推动行业规模化、商用化发展的加速成熟。

  新产业的兴起有机遇也有挑战，只有抓住机遇、直面挑战，才能让产业高质量发展更加顺利和成熟。现阶段，AI医疗已经展现出了显著前景，而要想让其发展同时具备“钱”景，做到以上三点十分关键。

  近日，小马智行宣布开启北京大兴国际机场至北京亦庄之间无人驾驶载人示范；谷歌(Google)宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma，分为2B(20亿参数)和7B(70亿)两种尺寸版本......

  随着我们步入2024年，AI将站在塑造我们未来的最重要技术趋势的最前沿。这项突破性的技术不仅改变了我们对创新的看法，而且慢慢的变成了我们日常生活中不可或缺的一部分。

  要适应用户不同场景下的专业诉求，AI终端还需要与本地知识库相结合，并对本地个人大模型进行参数调优，为用户更好的提供工作、学习、生活等通用场景下的个性化服务。

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